GEO戦略を効果的に実装するためのステップとベストプラクティス

Yamashita
2025.02.14

デジタルマーケティングの世界は常に変化しており、近年、AI駆動型検索エンジン向けのジェネレーティブエンジン最適化（GEO）が、オンラインでの情報検索とインタラクションの方法を大きく変えようとしています。この記事では、これからのGEO戦略を効果的に実装するための具体的なステップとベストプラクティスについて解説します。

GEOとSEOの違い

はじめにGEOとSEOの違いをみていきましょう。SEO（検索エンジン最適化）は、主にGoogleやBingのような従来の検索エンジンでの可視性を高めることを目的としていますが、GEOはAIプラットフォームでの表示に焦点を当てています。

項目	SEO	GEO
主な対象	従来の検索エンジン（Google、Bingなど）	AIプラットフォーム（ChatGPT、Perplexityなど）
最適化の焦点	検索結果ページでのランキング向上	AIによる応答での情報の合成と提示
強調する要素	キーワード、被リンク	コンテンツの構造、明確さ
出力	検索結果のリスト	ユーザーの質問に対するAIによる要約
コンテンツの文脈化	メタタグとキーワードを使用してコンテンツを最適化し、検索ランキングを向上させる	コンテンツが明確で文脈的に関連していることを保証し、AIアルゴリズムが正確かつ包括的な回答を生成できるようにする
情報合成	個々のページのランキングを向上させることを目指す	包括的な回答を提供するために、AIが複数のソースからコンテンツを統合および合成する方法に焦点を当てる
ユーザーの意図の理解	ユーザーのクエリにキーワードを一致させてトラフィックを促進させる	高度なAIを使用してユーザーの意図をより正確に解釈および予測し、よりニュアンスのある正確な応答を提供する
アルゴリズムの適応	検索エンジンアルゴリズムの更新に継続的に適応していく	AI技術の進化する能力、好み、手法に継続的に適応していく
コンテンツのフォーマット	従来の検索エンジン形式向けにコンテンツを最適化する	自然言語処理に適した構造化データや形式を含む、AIが簡単に解析および利用できるコンテンツを作成する
調査主導の戦略	最適化戦略を通知するためにキーワード調査と技術分析に依存する	AIが生成したコンテンツ構造、トピック、引用パターンを分析し、戦略を調整して、AIコンテンツの処理と優先順位付けに合致していることを確認する
パフォーマンス追跡	最適化戦略に適用するために、キーワードのパフォーマンス、ランキング、その他のオーガニック検索指標を追跡する	AI駆動型プラットフォームがコンテンツをどのように優先および表示するかを理解するために、AIエンジンからの参照トラフィック、引用されたソース、および応答構造を追跡し、最適化戦術に情報を提供する

GEOとSEOは多くの点で共通点があり、両方を組み合わせることで、より強力なデジタルマーケティング戦略を構築できます。

GEO戦略の実装ステップ

GEO戦略を効果的に実装するための具体的なステップを以下に示します。

STEP1：ジェネレーティブAI（生成AI）の調査と分析

キーワード調査
- AIが優先するキーワード、クエリ、会話フレーズを特定します。ロングテールキーワードや会話型クエリ、セマンティックキーワード、エンティティ、文脈に関連するフレーズをコンテンツに組み込みます。
AI Overview応答分析
- GoogleのAI Overviewでトリガーされるクエリを特定し、優先されるトピックや構造を把握します。ブランドがAI Overviewに表示されるようにコンテンツを最適化します。
競合調査と分析
- 競合他社がAI検索結果でどのように表示されているかを分析し、成功している戦略を学びます。競合が引用されているソースを追跡し、コンテンツのギャップを特定します。
ブランド認識インテリジェンス
- AIプラットフォームでブランドがどのように認識されているかを調査します。ユーザー生成コンテンツ（UGC）の分析を活用し、ブランド戦略を改善します。

STEP2：ジェネレーティブAI向けコンテンツの最適化

コンテンツの品質と関連性
- コンテキストに関連するキーワードを使用し、コンテンツを深く掘り下げ、E-E-A-Tの原則（経験、専門知識、権威、信頼性）に従ってコンテンツを作成します。
コンテンツの構造と明瞭さ
- 簡潔な言語を使用し、複雑な情報を分解し、視覚要素を組み込み、一貫したフォーマットを維持します。
コンテンツの鮮度
- 定期的にコンテンツを更新し、最新の情報を反映させます。

STEP3：AIアクセシビリティのための技術的最適化

構造化データ
- スキーママークアップを使用して、AIがコンテンツを理解しやすくします。
技術的SEOの強化
- サイトの速度とアクセシビリティを最適化し、モバイルフレンドリーなサイトを構築します。

STEP4：コンテンツの配信とエンゲージメント

適切なプラットフォームに焦点を当ててコンテンツを配信します。
UGCを組み込み、ソーシャルメディアで積極的に関与します。
共有可能なコンテンツを作成し、最新の状態に保ちます。

STEP5：ブランドの権威と信頼性の構築

信頼できるサイトからの被リンクを獲得します。
倫理的なコンテンツを作成し、専門知識を実証します。
一貫したブランディングを実施し、インフルエンサーとの関係を育みます。

GEOのベストプラクティス

引用元と統計データの活用
1. コンテンツの信頼性を高めるために、信頼できるソースを引用し、統計データを使用します。
読みやすさの最適化
1. AIは複雑な文章を理解するのが難しいため、簡潔でわかりやすい文章を使用します。
コンテンツの品質
1. キーワードを詰め込むのではなく、ユーザーとAIの両方が関心を持つ高品質なコンテンツを作成します。
トレンドの監視
1. AI検索エンジンの進化を常に監視し、変化するトレンドに対応します。
明確な見出しとリスト
1. 見出し（H2など）とリストを活用し、コンテンツを整理します。
専門家の引用
1. 専門家の引用をコンテンツに含め、信頼性と独自性を高めます。
シンプルな言語
1. AIが理解しやすいように、明確で簡潔な言葉を使用します。
構造化データ
1. スキーママークアップを使用して、AIがコンテンツを正確に理解できるようにします。
モバイル最適化
1. モバイルフレンドリーなコンテンツを作成し、高速な読み込みを確保します。
定期的な更新
1. コンテンツを定期的に更新し、常に最新の状態に保ちます。
UGCの活用
1. ユーザー生成コンテンツを活用してコンテンツの信頼性を高めます。
マルチプラットフォームでの配信
1. コンテンツを複数のプラットフォームに配信して、リーチを拡大します。
ユーザーエンゲージメント
1. ソーシャルメディアで積極的に関与し、コミュニティを育成します。

GEOの成功を測る方法

Perplexity AIを利用して、コンテンツがAIエンジンにどのように認識されているかを確認します。
HubSpotのAI Search Graderなどのツールを利用して、コンテンツのGEOパフォーマンスを測定します。
Semrushなどのツールを使って、AI Overviewの表示状況を追跡します。
Google AI Overview Impact Analysisなどの無料のChrome拡張機能を使用して、AI Overviewsに引用されているソースを比較します。
AIによってコンテンツが実際にどのように扱われているかをモニタリングし、定期的に改善策を検討しましょう。